Beräkna glidande medelvärde in sql server

Jag jobbar med SQL Server 2008 R2, försöker beräkna ett glidande medelvärde. För varje post enligt min uppfattning vill jag samla värdena för de 250 tidigare posterna och beräkna sedan genomsnittet för det här urvalet. Mina synkolumner är följande: TransaktionsID är unik. För varje TransaktionsID. Jag skulle vilja beräkna medelvärdet för kolumnvärde, över tidigare 250 poster. Så för TransactionID 300, samla alla värden från tidigare 250 rader (vy sorteras nedåt med TransactionID) och sedan i kolumnen MovAvg skriv resultatet av genomsnittet av dessa värden. Jag letar efter att samla in data inom en rad poster. frågade 28 okt 14 kl 20:58. Tidigare diskuterade vi hur man skriver rullande medelvärden i Postgres. Med populära efterfrågan visade du hur du gör detsamma i MySQL och SQL Server. Väl täcka hur du kommenterar bullriga kartor så här: Med en 7-dagars föregående medellinje så här: The Big Idea Vår första graf ovan är ganska bullriga och svår att få användbar information från. Vi kan släta ut det genom att planera ett 7-dagars genomsnitt ovanpå de underliggande data. Detta kan göras med fönsterfunktioner, självförbindelser eller korrelerade undersökningar - väl täcka de första två. Bra start med föregående medelvärde, vilket innebär att medelvärdet på den 7: e månaden är genomsnittet för de första sju dagarna. Visuellt växlar detta spikarna i diagrammet till höger, eftersom en stor spik är medeltal under de följande sju dagarna. Först Skapa ett mellantalstabell Vi vill beräkna ett genomsnitt över de totala registreringarna för varje dag. Om vi ​​antar att vi har ett typiskt användartabell med en rad per ny användare och en tidsstämpel skapad, kan vi skapa vårt aggregat vårt anmälningsbord enligt följande: I Postgres och SQL Server kan du använda detta som en CTE. I MySQL kan du spara det som en tillfällig tabell. Postgres Rolling Average Fortunately Postgres har fönsterfunktioner som är det enklaste sättet att beräkna ett löpande medelvärde. Denna fråga förutsätter att datumen inte har några luckor. Frågan är genomsnittlig under de senaste sju raderna, inte de senaste sju datumen. Om dina data har luckor, fyll i dem med generateseries eller gå med i ett bord med täta datumrader. MySQL Rolling Average MySQL saknar fönsterfunktioner, men vi kan göra en liknande beräkning med hjälp av självförbindelser. För varje rad i vår räknatabell deltar vi i varje rad som var de senaste sju dagarna och tar medeltalet. Denna fråga hanterar automatiskt datumluckor, eftersom vi tittar på rader inom ett datumintervall snarare än föregående N-rader. SQL Server Rolling Average SQL Server har fönsterfunktioner, så beräkning av rullande medel kan göras i antingen Postgres-stilen eller MySQL-stilen. För enkelheten användes MySQL-versionen med en självförening. Detta är konceptuellt detsamma som i MySQL. De enda översättningarna är datumaddfunktionen och uttryckligen namngiven grupp efter kolumner. Andra medelvärden Vi fokuserade på 7-dagars efterföljande genomsnitt i detta inlägg. Om vi ​​ville titta på det 7-dagars ledande genomsnittet är det så enkelt att sortera datumen i andra riktningen. Om vi ​​ville titta på ett centrerat medelvärde, bruka vi: Postgres: rader mellan 3 föregående och 3 efter MySql: mellan signups. date - 3 och signups. date 3 i MySQL SQL Server: mellan dateadd (dag, -3, registreringar. datum) och dateadd (dag, 3, signups. date) SQL Server T-SQL-kod för att beräkna ett rörligt medelvärde Av: Dallas Snider Läs kommentarer Relaterade tips: Fler funktioner - Användardefinierad UDF Hur kan jag släta data i en kolumn med en glidande medelvärde i T-SQL Kan du snälla gå igenom ett exempel i SQL Server med T-SQL-kod Hur kan vi validera resultaten Tidsseriedata kan vara iboende bullriga och ett bra sätt att släpa ut data är att beräkna ett glidande medelvärde . Det finns ett antal sätt att beräkna ett glidande medelvärde i T-SQL, men i detta tips kommer vi att se på ett sätt att beräkna ett glidande medelvärde som anger medelvärdet fönstret x antal rader bakom och x antal rader före strömmen datordraden. Fördelen med detta är att det inte finns någon fördröjning i det genomsnittliga värdet som returneras och det glidande medelvärdet ligger i samma rad med dess nuvärde. Låt oss börja med att skapa ett bord och ladda vissa data med T-SQL nedan. Vi har 361 datapunkter som skapar en högljudd sinusvåg. Efter att ha laddat in data, utför vi följande T-SQL-kod för att välja alla kolumner tillsammans med det glidande medelvärdet. I koden nedan är den glidande medelfönsterstorleken 15 (7 rader före den aktuella raden plus den aktuella raden plus de 7 följande raderna). Det glidande medelvärdet för DataValue-kolumnen returneras som kolumnen MovingAverageWindowSize15. ORDER BY-klausulen är extremt viktigt för att hålla uppgifterna i rätt sorterad ordning. Vi kan kopiera och klistra in resultaten i Excel för att validera beräkningen är korrekt. I bilden nedan börjar fönstret i cell C3 och slutar vid C17. Det rörliga genomsnittet som beräknats av T-SQL i denna tip visas i cell D10. Medelvärdet som beräknat av Excel ligger längst ner och det är lika med värdet i D10. I figuren nedan kan vi se de ursprungliga datavärdena plottade i blått med det glidande medelvärdet ritat i rött. Nästa steg Justera storleken på det glidande medelfönstret för att se hur diagrammet ändras. Också, se till att kolla in dessa andra tips på T-SQL från mssqltips: Senaste uppdatering: 382016